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@Article{SilvaKayaSouzSant:2022:CoVaCl,
               author = "Silva, Djane Fonseca da and Kayano, Mary Toshie and Souza Neto, 
                         Pedro Fernandes and Santos, Fabr{\'{\i}}cio Danioel Silva",
          affiliation = "{Universidade Federal de Alagoas (UFAL)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal de 
                         Campina Grande (UFCG)} and {Universidade Federal de Alagoas 
                         (UFAL)}",
                title = "Coer{\^e}ncia entre variabilidade clim{\'a}tica do oceano 
                         pac{\'{\i}}fico e eventos extremos clim{\'a}ticos em Santiago 
                         (Chile)",
              journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
                 year = "2022",
               volume = "31",
                pages = "630--648",
             keywords = "El Niņo Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul, Oscila{\c{c}}{\~a}o Decadal 
                         do Pac{\'{\i}}fico, Extremos clim{\'a}ticos, Ondaletas 
                         Cruzadas, El Niņo Southern Oscillation, Pacific Decadal 
                         Oscillation, Climatic extremes, Crossed Wavelets, El Niņo 
                         Oscilaci{\'o}n del Sur, Oscilaci{\'o}n Decadal del 
                         Pac{\'{\i}}fico, Climas extremos, Onditas cruzadas.",
             abstract = "O Chile est{\'a} entre os 10 principais exportadores 
                         agr{\'{\i}}colas do mundo e vem sofrendo com os eventos extremos 
                         e mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas. Desse modo, o objetivo desse 
                         trabalho {\'e} identificar e quantificar a rela{\c{c}}{\~a}o 
                         entre {\'{\i}}ndices clim{\'a}ticos e vari{\'a}veis 
                         meteorol{\'o}gicas de Santiago, com a inten{\c{c}}{\~a}o de 
                         auxiliar uma melhor previs{\~a}o clim{\'a}tica local, al{\'e}m 
                         de trazer mais detalhes a respeito da influ{\^e}ncia do Oceano 
                         Pac{\'{\i}}fico sobre a localidade de estudo. Foram submetidos 
                         {\`a} An{\'a}lise de Ondaletas dados di{\'a}rios de temperatura 
                         m{\'e}dia e 1precipita{\c{c}}{\~a}o em Santiago, para os anos 
                         de 1961 a 2017 e essas s{\'e}ries, para o mesmo per{\'{\i}}odo, 
                         foram analisadas junto {\`a}s s{\'e}ries dos {\'{\i}}ndices de 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul e da Oscila{\c{c}}{\~a}o Decadal do 
                         Pac{\'{\i}}fico por meio da An{\'a}lise de Coer{\^e}ncia de 
                         Ondaletas. A s{\'e}rie de temperatura mostrou-se sob 
                         influ{\^e}ncia do ciclo de manchas solares e do El Niņo 
                         Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul, no entanto, a Oscila{\c{c}}{\~a}o 
                         Decadal do Pac{\'{\i}}fico tamb{\'e}m influenciou nos totais de 
                         chuva local. Atrav{\'e}s das An{\'a}lises de Ondaletas Cruzadas 
                         encontrou-se fortes coer{\^e}ncias mostrando que com o 
                         acompanhamento clim{\'a}tico da variabilidade do Oceano 
                         Pac{\'{\i}}fico atrav{\'e}s de seus {\'{\i}}ndices, pode-se 
                         prever estatisticamente e antecipadamente os extremos de 
                         temperatura e precipita{\c{c}}{\~a}o para Santiago. ABSTRACT: 
                         Chile is among the top 10 agricultural exporters in the world and 
                         has been suffering from extreme events and climate change. Thus, 
                         the objective of this work is to identify and quantify the 
                         relationship between climate indices and meteorological variables 
                         in Santiago, with the intention of helping a better local climate 
                         forecast,in addition to providing more details about the influence 
                         of the Pacific Ocean on the study location. Daily data on average 
                         temperature and precipitation in Santiago were submitted to 
                         Wavelet Analysis for the years 1961 to 2017 and these series, for 
                         the same period, were analyzed together with the series of the 
                         South Oscillation and Pacific Decadal Oscillation indices by means 
                         of the Coherence Analysis of Wavelets. The temperature series was 
                         influenced by the sunspot cycle and the El Niņo Southern 
                         Oscillation; however, the Pacific Decadal Oscillation also 
                         influenced the local rainfall totals. Through the Crossed Wavelet 
                         Analysis, strong coherences were found, showing that with the 
                         climatic monitoring of the variability of the Pacific Ocean 
                         through its indices, it is possible to predict, statistically and 
                         in advance, the extremes of temperature and precipitation for 
                         Santiago. RESUMEN: Chile se encuentra entre los 10 principales 
                         exportadores agr{\'{\i}}colas del mundo y ha estado sufriendo 
                         los efectos de los fen{\'o}menos extremos y el cambio 
                         clim{\'a}tico. As{\'{\i}}, el objetivo de este trabajo es 
                         identificar y cuantificar la relaci{\'o}n entre los 
                         {\'{\i}}ndices clim{\'a}ticos y las variables 
                         meteorol{\'o}gicas en Santiago, con la intenci{\'o}n de ayudar a 
                         un mejor pron{\'o}stico del clima local, adem{\'a}s de traer 
                         m{\'a}s detalles sobre la influencia del Oc{\'e}ano 
                         Pac{\'{\i}}fico en el lugar de estudio. Los datos diarios de 
                         temperatura y precipitaci{\'o}n promedio en Santiago, para los 
                         aņos de 1961 a 2017, fueron sometidos a an{\'a}lisis de onditas y 
                         estas series, para el mismo per{\'{\i}}odo, fueron analizadas 
                         junto con las series de los {\'{\i}}ndices de Oscilaci{\'o}n 
                         del Sur y Oscilaci{\'o}n Decadal del Pac{\'{\i}}fico a 
                         trav{\'e}s de An{\'a}lisis de onditas cruzadas. La serie de 
                         temperatura estuvo influenciada por el ciclo de manchas solares y 
                         la Oscilaci{\'o}n del Sur de El Niņo, sin embargo, la 
                         Oscilaci{\'o}n Decadal del Pac{\'{\i}}fico tambi{\'e}n 
                         influy{\'o} en los totales de lluvia locales. A trav{\'e}s del 
                         An{\'a}lisis de onditas cruzadas se encontr{\'o} fuerte 
                         coherencia, mostrando que con el monitoreo clim{\'a}tico de la 
                         variabilidad del Oc{\'e}ano Pac{\'{\i}}fico a trav{\'e}s de 
                         sus {\'{\i}}ndices, es posible predecir 
                         estad{\'{\i}}sticamente y con anticipaci{\'o}n los extremos de 
                         temperatura y precipitaci{\'o}n paraSantiago.",
                  doi = "10.55761/abclima.v31i18.16037",
                  url = "http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v31i18.16037",
                 issn = "2237-8642",
             language = "pt",
           targetfile = "
                         
                         Coer{\^e}ncia+entre+Variabilidade....+DjaneFonseca+et+al+PROVA+AUTORES+OK.pdf",
        urlaccessdate = "10 maio 2024"
}


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